Start Bisheriges Studienmodell Design Bachelor Design Cast / Audiovisual Media 3. Semester
Animiertes Erklärvideo 
William Crook Hauptleitung Simon Grab Assistenz: Naomi Erlich
5 CreditsBDE-VCA-V-3041.23H.001
KI ist mein Copilot (gLV) 
Patrick Karpiczenko Nico Lypitkas Assistenz: Adrian Graf
2 CreditsBDE-VCA-V-3049.23H.001
Podcasting: das narrative Audioformat 
Simon Grab, Hans Knobloch, Caroline Feder, Assistenz: Adrian Graf
4 CreditsBDE-VCA-V-3060-3.23H.001
Studienreise Amsterdam 
Nicholas Schärer Assistenz: Naomi Erlich
1 CreditBDE-VCA-V-3014.23H.001
Tagesaktuelles Produzieren im Newsroom 
Leitung: Nadia Holdener, Alun Meyerhans Assistenz: Naomi Erlich, Adrian Graf
4 CreditsBDE-VCA-V-3151-3.23H.001
Theorie 3.6 VCA: Kreatives Schreiben: Die Schreibwerkstatt 
Béla Batthyany Assistenz: Naomi Erlich und Adrian Graf
3 CreditsBDE-BDE-T-VS-3006.23H.001
 

KI ist mein Copilot (gLV) 

Audiovisuelles Arbeiten mit künstlicher Intelligenz

Wird auch angeboten für

Bisheriges Studienmodell Hochschulweites Lehrangebot Geöffnete Lehrveranstaltungen
Nummer und TypBDE-VCA-V-3049.23H.001 / Moduldurchführung
Modul((Einführung Coding)) 
VeranstalterDepartement Design
LeitungPatrick Karpiczenko
Nico Lypitkas
Assistenz: Adrian Graf
Zeit
Di 16. Januar 2024 bis Do 25. Januar 2024 / 9–17 Uhr
Anzahl Teilnehmendemaximal 15
ECTS2 Credits
VoraussetzungenPflichtmodul 3. Semester VCA

Für Studierende anderer Studiengänge bzw. Vertiefungen der ZHdK erfolgt die verbindliche Einschreibung im Rahmen der geöffneten Lehrveranstaltungen via ClickEnroll vom 28.8. - 10.9.23 https://intern.zhdk.ch/?clickenroll (beschränkte Platzzahl).

Die Teilnahme darf sich nicht mit anderen Lehrveranstaltungen überschneiden bzw. muss vorgängig mit dem für die/den Studierende/n zuständigen Studiensekretariat abgesprochen werden.
Lernziele / KompetenzenStudierende kennen…
  • die ganze Bandbreite an KI-Tools für audiovisuelle Produktionen (sowohl Open Source wie proprietär)
  • Machine Learning Modelle sowie ihre technischen Möglichkeiten und Limitierungen
  • die aktuelle Rechtslage von Inhalten, die mit KI erstellt oder modifiziert wurden
Studierende sind in der Lage…
  • alle erdenklichen audiovisuellen Inhalte mit Hilfe von KI zu generieren
  • jeden Schritt des kreativen Prozesses mit KI anzureichern. Studierende spielen Ping Pong mit der KI. Sie prototypisieren und iterieren Moodboards, Storyboards, Pitchfilme, etc.
  • Open Source Modelle (wie Stable Diffusion oder LLaMA) zu trainieren und auf ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen
  • Bildbearbeitung mit den generativen Funktionen von Photoshop
  • Mithilfe generativer Codingtools (wie Codex/ChatGPT) kleine Scripts und Expressions für After Effects zu schreiben.
  • mit Algorithmen zu sprechen. Sie lernen, wie Prompts geschrieben und Modelle trainiert werden können. Die Studierenden werden zu KI-Flüsterern.
Inhalte
  • Bildgeneration und Bildbearbeiteung mit KI
  • Ton, Musik und Stimmgeneration
  • Coding mit KI
  • Technische Grundlagen von maschinellem Lernen, grossen Sprachmodellen und Bildgeneratoren. Wo steckt bereits heute überall KI drin? Wo wird KI zum Stützrädli für den kreativen Prozess? Was kommt in Zukunft auf uns zu?
  • Wir bauen uns eine eigene KI. Spezifische Probleme erfordern spezifische KIs. Studierende lernen, sich ihre Tools selber zu erfinden.
Leistungsnachweis / Testatanforderung80% Anwesenheit; Erarbeitung eines eigenen, kleinen KI-Projektes
TermineTermine: 16.1.24, 17.1.24, 18.1.24, 19.1.24, 23.1.24, 25.1.24 jeweils 9-17 h
BewertungsformNoten von A - F
BemerkungPatrick Karpiczenko ist Satiriker, Filmproduzent und Teilzeit-Nerd. Er war Miterfinder und Showrunner der SRF Late-Night-Show Deville. Seine Arbeit oszilliert zwischen Kunst und Technologie. Er programmiert und arbeitet mit künstlichen Intelligenzen seit er schreiben kann.
Termine (7)